#Coaching Highlights 规格

Coaching Highlights 用 AI 给每通销售电话的 5 个销售能力维度打分，把表现弱的通话标成 flag（需教练）、强的标成 highlight（样板）。本文给开发者定义：AI 该产出什么、flag/highlight 怎么推导、前端和 Rules 怎么消费。

这是 prescriptive spec。 当前 AI pipeline 只产出笼统的 practical_coaching 文本，没有这 5 个维度的逐通话结构化打分——本文定义的是新需求，不是现状。

关联：Rules Feature · Dashboard Specification · AI Prompt 架构

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#一、设计原则

• 逐通话、逐维度：每个合格通话，5 个维度各独立打 0–10 分，互不合并
• 阈值驱动，店铺可配：flag/highlight 由分数与 Rules 阈值比较得出，不靠 AI 直接给标签
• 通话去重计数：一通话多维度低分仍只算 1 个 flagged call，对齐老板的直觉口径
• 演进自原型：UI 形态以 docs/public/ui-prototypes/ui-prototype-mvp-v2.html Staff Performance 面板为准

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#二、AI 数据产出（新增需求）

#2.1 评分对象 — coaching-worthy 通话

一个通话进入 SA 打分，需同时满足三个条件：

不满足任一条件的通话不打分，也不计入 flag rate 分母。

#2.2 5 个固定 SA 维度

每个 coaching-worthy 通话，AI 对以下 5 个维度各产出 score: 0–10 + rationale: 文本理由：

5 个维度固定，不随店铺变化。新增维度需改本 spec 与 Rules。

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#三、flag / highlight 推导

#3.1 单维度判定

对每个维度分数 s：

• s < flagThreshold → 该（通话, 维度）记一个 flag
• s > highlightThreshold → 记一个 highlight
• 之间 → 不标

一通话可在多个维度同时被 flag 和 highlight。

#3.2 通话级计数

highlight 同理按通话去重得 highlighted call。

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#四、前端展示

#4.1 Coaching Highlights 面板（Staff Performance 内）

全列表 + 筛选：列出当前周期所有 flagged / highlighted 通话，可按维度类别和 staff 筛选。每条目展示：

• staff + 联系人
• 命中的维度 + 该维度 AI 分（X/10）
• flag 红 / highlight 绿 的视觉区分
• 该维度的 rationale（Why flagged / highlighted）
• Coaching suggestion 一行
• View details → 跳通话详情

原型当前用"5 类各 1 条精选"占位。本 spec 定稿口径为可筛选全列表，原型据此演进。

#4.2 Staff Performance 表 + 周期 chip

• 表内每个 SA 显示其 Coaching Flag Rate
• 面板顶部 chip：<周期> · N coaching-worthy calls → M flagged

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#五、Rules 可配项

flagThreshold / highlightThreshold V1 为全局统一一对，5 个维度共用。每维度独立阈值 DEFERRED。

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#六、V1 范围