产品定位

一句话定位

垂直行业的智能销售运营平台 —— 用 CI 感知,用 BI 度量,用 AI 决策,用 Automation 执行,用 Coaching 赋能。

"Your CRM tracks leads. We tell you why you're losing them."


市场定位:Add to,而非 Replace

我们不是要替代 Mindbody/Glofox 等行业管理软件,而是补上他们都没有的智能层

行业管理软件(Mindbody / Glofox)         retaintive
┌───────────────────────────┐       ┌───────────────────────────┐
│ ✅ 排课、收银、会员管理      │       │ ✅ CI — 对话智能(行业空白)  │
│ ✅ 基础 Lead Pipeline     │  API  │ ✅ BI — 多维下钻(非固定报表)│
│ ✅ Email/SMS 自动化序列    │◄─────►│ ✅ 深度 Lead 管理           │
│ ✅ 预约、签到、收款         │  集成  │ ✅ 执行归因分析              │
│ ❌ 电话分析                │       │ ✅ 员工 Coaching            │
│ ❌ BI 下钻                │       │ ✅ AI 决策 + 自动化         │
│ ❌ 执行归因                │       │                            │
└───────────────────────────┘       └───────────────────────────┘
        运营工具层                           智能分析层
    (帮你管日常)                       (帮你做决策)

行业竞品的策略是互相替代(如 Glofox 的 "Switch from Mindbody"),我们的策略是共存互补——通过 API 与现有系统集成,在运营工具之上叠加分析和智能能力。详见行业软件分析


核心能力架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                  Coaching 赋能                   │
│        (员工培训、话术优化、实时建议)              │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│              Automation 自动化执行                │
│    (任务分配、跟进提醒、条件触发、自动升级)          │
├────────────┬────────────┬───────────────────────┤
│   CI 感知   │  AI 决策   │       BI 度量          │
│  分析每次沟通 │ 智能判断与  │  可视化业务全貌         │
│  提取信号    │ 策略推荐   │  衡量执行效果            │
├────────────┴────────────┴───────────────────────┤
│           行业垂直知识(Domain Knowledge)         │
│     健身 / 教育行业的业务规则、最佳实践、策略模板      │
└─────────────────────────────────────────────────┘

五大能力详解

1. CI — Conversation Intelligence(感知层)

定位:系统的"眼睛",负责看到发生了什么。

CI 分析每一次员工与客户的沟通,提取关键信号:

分析维度输出用途
客户情绪积极 / 中性 / 消极判断客户态度变化趋势
客户意图询价、预约、犹豫、拒绝…识别客户当前阶段
具体顾虑价格、时间、距离、课程内容…为后续跟进提供针对性方向
隐性拒绝线索反复推脱但不明确拒绝触发隐性拒绝判断流程
员工沟通质量话术规范度、个性化程度、CTA 是否明确支撑 Coaching 和绩效评估
与传统 CI 的区别

传统 CI 产品(如 Gong、Chorus)功能成熟但不懂健身行业——不理解"试课""预约到店""爽约""条件性拒绝"等健身特有场景。而行业管理软件(Mindbody、Glofox)完全没有 CI 能力——Mindbody 只有第三方拨号器集成(Kixie、RingCentral),Glofox 甚至不涉及电话。健身行业垂直化的 CI 是一个完全空白的市场。

我们的 CI 不只停留在"分析",而是决策链的起点——分析结果直接驱动 AI 决策和 Automation 执行。

2. BI — Business Intelligence(度量层)

定位:系统的"仪表盘",负责衡量整体表现。

BI 将业务数据可视化,让管理者看到全貌:

  • 生命周期分布:活跃 / 冻结 / 终态的客户占比变化
  • 漏斗转化率:Outreach → 预约 → 到店 → 试课 → 成交 各环节的转化效率
  • 员工执行力:跟进及时率、完成率、个性化率、提前放弃率
  • 策略效果:不同跟进策略的转化率对比
与行业软件报表的区别

Mindbody/Glofox 提供的是运营报表(Operational Reporting)——预设的固定报表,单维度汇总,所有人看同一套视图,回答"发生了什么"。

我们做的是真正的 BI——可自定义的多维分析、按维度下钻(员工/来源/时段/温度)、角色化视角(Owner/Manager/Staff 看不同 Dashboard)、系统主动发现异常并告警,回答"为什么发生"和"接下来怎么办"。

3. AI — Artificial Intelligence(决策层)

定位:系统的"大脑",负责判断应该怎么做。

AI 基于 CI 的证据 + BI 的数据做智能决策:

决策场景输入输出
Lead 温度计算沟通频率、情绪趋势、互动质量温度分值(冷/温/热)
隐性拒绝判断沟通内容、互动态度、客户画像、历史行为条件性拒绝 or 绝对拒绝
跟进策略推荐客户阶段、上次沟通内容、客户画像推荐下一步动作和话术方向
条件性拒绝重激活原始顾虑 + 外部条件变化(促销、季节等)是否重新激活 + 推荐切入点
员工-客户匹配员工擅长领域、客户类型最佳分配方案

4. Automation — 自动化执行层

定位:系统的"手脚",负责自动执行决策。

AI 做完判断后,Automation 层负责落地:

  • 任务自动分配:新 Lead 进入后,自动分配给最合适的员工
  • 跟进提醒触发:到达黄金窗口时自动提醒员工行动
  • 条件触发重激活:条件性拒绝客户的条件变化时,自动重新进入跟进队列
  • 自动升级:高价值 Lead 多次无响应时,自动升级给主管
  • 合规监控:员工未按策略执行时,自动预警

5. Coaching — 员工赋能层

定位:系统的"教练",帮助员工持续提升。

CI 分析出来的不只是客户信号,还有员工的沟通能力:

  • 话术效果分析:哪些话术转化率高,哪些低,用数据说话
  • 实时辅助建议:沟通中提示"客户提到价格顾虑,建议强调体验课免费"
  • 对比学习:新员工 vs 高手的沟通对比,找到差距
  • 个性化培训路径:根据员工弱项(开场白?异议处理?促成?)推荐练习重点

底座:行业垂直知识(Domain Knowledge)

以上所有能力都建立在行业知识之上,而非通用逻辑:

行业知识示例
跟进时间窗口试课后 24h 是黄金窗口,爽约当天跟进效果最好
客户心理模型犹豫型 vs 价格敏感型 vs 时间受限型的不同应对方式
季节性规律开学季、春节后、夏季前是健身需求高峰
业务流程规范Outreach → Follow-up 的完整 11 状态闭环
策略模板库首次触达策略、各场景跟进策略、重试策略等

竞品差异化

与通用工具的差异

维度通用 CI(Gong 等)通用 BI(Tableau 等)通用 CRM(Salesforce 等)我们
感知(CI)有(强)有(垂直化)
度量(BI)有(基础)有(强)有(基础)有(垂直化)
决策(AI)
执行(Automation)有(基础)有(智能化)
赋能(Coaching)有(基础)有(数据驱动)
行业深度通用通用通用垂直(健身/教育)

与健身行业软件的差异

维度MindbodyGlofoxKeepme我们
CI(对话智能)❌ 第三方拨号器❌ 无AI 自己的通话✅ 垂直化 CI
BI(商业智能)固定报表固定报表基础✅ 角色化 Dashboard + 多维下钻
Lead 管理深度Pipeline + 基础提醒XLerate 漏斗AI Agent 自动跟进✅ 温度 + 节奏 + SLA + 终态判定
执行归因✅ 失联 vs 漏跟
员工 Coaching✅ 基于通话分析
Lead 获取⭐⭐⭐⭐⭐ Marketplace依赖外部依赖外部依赖外部(通过集成)
会员管理⭐⭐⭐⭐⭐ 全功能⭐⭐⭐⭐待设计(通过集成互补)

详细竞品分析见行业软件分析

差异化壁垒

  1. 健身行业垂直化 CI — 行业空白,竞品均无此能力
  2. BI 而非报表 — 角色化 Dashboard + 多维下钻 + 归因分析,竞品只有固定报表
  3. Lead 管理深度 — 温度系统 + 四维联系节奏 + SLA + 终态自动判定,远超所有竞品
  4. 执行归因分析 — "失联 vs 漏跟"的区分能力,是管理者最需要但竞品都没有的洞察
  5. 共存而非替代 — 不抢排课/收银/会员管理的市场,通过集成补上分析和智能层

核心差异:不只是告诉你发生了什么(CI+BI),还告诉你接下来该怎么做(AI),并且帮你自动做(Automation),同时帮你的团队做得更好(Coaching)。


产品边界

我们做什么(智能层)

能力说明
CI 对话智能通话录音、转写、情绪分析、话术评估、成交意愿判断
BI 商业智能角色化 Dashboard、多维下钻、归因分析、异常告警
深度 Lead 管理温度系统、四维联系节奏、SLA、终态自动判定
AI 决策温度计算、隐性拒绝判断、跟进策略推荐、员工-客户匹配
Automation 自动执行智能任务分配、条件触发、自动升级、合规监控
Coaching 员工赋能话术分析、实时辅助、对比学习、个性化培训路径

我们不做什么(交给集成伙伴)

能力由谁提供原因
排课 & 预约Mindbody / Glofox成熟能力,无需重复建设
收银 POSMindbody / Glofox行业标准功能
会员档案管理Mindbody / Glofox联系人 CRUD 不是我们的差异化
Email/SMS 群发工具Mindbody / Glofox营销渠道执行层已有成熟方案
消费端 MarketplaceMindbody网络效应壁垒,不可复制
品牌化会员 AppGlofox白标 App 不是我们的方向

我们需要的 CRM-Like 操作面

虽然不做 CRM,但智能层的输出需要一个操作面让员工看到并行动——这个操作面借鉴 CRM 的成熟交互模式:

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│              retaintive 前端                    │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│                                                  │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────────┐  │
│  │ Lead 视图 │  │ 任务队列  │  │ Pipeline 看板│  │
│  │          │  │          │  │              │  │
│  │ 活动时间线│  │ 待办排序  │  │ Status 列   │  │
│  │ CI 洞察  │  │ SLA 告警  │  │ + 温度色彩   │  │
│  │ AI 建议  │  │ 一键执行  │  │ + 拖拽操作   │  │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────────┘  │
│                                                  │
│  ┌──────────────────┐  ┌─────────────────────┐  │
│  │  BI Dashboard     │  │  Coaching 面板      │  │
│  │  角色化视图        │  │  话术分析 + 对比    │  │
│  │  多维下钻          │  │  培训建议          │  │
│  └──────────────────┘  └─────────────────────┘  │
│                                                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│     API 集成层(Mindbody / Glofox 双向同步)      │
└─────────────────────────────────────────────────┘
操作面用途借鉴来源
Lead Detail View聚合时间线 + CI 洞察 + AI 下一步建议CRM 联系人详情页
Task Queue按优先级排序的待办(Hot 优先、SLA 紧急优先)CRM 任务中心
Pipeline Kanban全局 Lead 分布 + 温度色彩叠加CRM Pipeline 看板
BI Dashboard角色化视图 + 多维下钻BI 工具
Coaching Panel话术效果分析 + 员工对比 + 培训路径LMS 学习平台

原则: 我们不建 CRM,但需要借用 CRM 的交互壳子来承载智能层的输出。CI 分析、AI 建议、Automation 任务都需要一个地方让员工看到并行动。