#任务与营收归因

Tasks 不仅是执行工具，也是连接"员工行动"与"营收结果"的归因桥梁。通过追踪任务从生成到完成的全过程，系统可以量化跟进对营收的贡献。

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#一、业务目标 → 营收类型映射

Follow-up Task 生命周期 的 6 个业务目标直接对应不同的营收类型：

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#三、Auto-closed 任务归因

AI 自动关闭任务时，同时写入结构化的 autoCloseResult，用于归因计算：

autoCloseResult 由 AI 分析（Per-Call AI 或 Daily Batch AI）写入.

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#二、Manual-closed 任务归因

员工在任务卡片 Close 时选择的业务结果是营收归因的核心数据：

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#四、Leakage（营收泄漏）估算

Leakage 代表"本该跟进但未执行或未产出结果"造成的潜在营收损失，是管理者最需要关注的指标：

Leakage 估算公式

Leakage = 未完成任务数 × 该目标历史转化率 × 平均客单价

例：本月 20 个"促进成交"任务逾期未处理，历史转化率 30%，客单价 $200/月

→ Leakage = 20 × 30% × $200 = $1,200/月

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#五、ROI 计算

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#六、MRR 估算假设

以上营收归因依赖店铺配置的基础假设值（可由管理者编辑）：

这些假设值采用"默认值 + 管理者可编辑"的模式，与竞品做法一致（Assumptions · Editable）。系统积累数据后可逐步用实际值替代假设值。