#Task Accuracy

Current legacy eval suite（2026-07-15）：本目录验证现有 taskDecisions[] / typeCategory / closeResult executable behavior，不定义 Target Task domain。V3 的 eval、prompt vocabulary 和 Policy fixtures 必须从 Task System Design V3 的 Task Policy Catalog 重新生成，不能把旧 Lead relay 或 global closeResult 当 acceptance criteria。

这个目录只放和 Current legacy Task Accuracy 直接相关的文档：AI 是否能把 contact / call / message / lead / task context 稳定转换成现有 taskDecisions[]。

Current legacy 主线：

• AI Evaluation Playbook：给 Peter 的总入口，说明各层 eval 测什么、怎么跑、cases 在哪里。
• Baseline v1 Design：定义 demo 前要证明什么、不动什么、怎么验证。
• Baseline v1 Scenario Review：按 Task Decision 质量组织的可评审 scenario 清单。
• Revenue Rehearsal Playbook：说明 revenue / retention / safety objective 的 scenario registry、objective policy map、staging injector 和 report artifacts。
• Task Prompt Architecture And Agent Evolution：记录 prompt accuracy 工作法、system/user/schema/writer 分层、taxonomy 使用原则，以及 push context -> pull context / self-check agent 的演进顺序。

历史 AI Agent Foundation 盘点见 AI Agent Foundation 最终态与当前缺口；它同样已 superseded，不是 V3 架构入口。

Upstream input smoke 已经拆到独立目录：

• Call Input Smoke：检查 calls 表和 call analysis structured fields 是否正确进入 downstream context。
• Contact Context Smoke：检查 contacts / messages / leads / tasks 等 contact context 是否正确进入 contacts-analyzer。

边界说明：当前目录只聚焦 Task Accuracy Foundation。Call / Contact / Task 三者是上下游关系，不应该都塞进 task-accuracy 目录。