> For AI agents: the complete documentation index is available at /llms.txt, the full documentation bundle is available at /llms-full.txt.

# Task Accuracy

> **Current legacy eval suite（2026-07-15）**：本目录验证现有 `taskDecisions[] / typeCategory / closeResult` executable behavior，不定义 Target Task domain。V3 的 eval、prompt vocabulary 和 Policy fixtures 必须从 [Task System Design V3](/product-design/v3/tasks-feature/task-domain-lifecycle.md) 的 Task Policy Catalog 重新生成，不能把旧 Lead relay 或 global `closeResult` 当 acceptance criteria。

这个目录只放和 Current legacy Task Accuracy 直接相关的文档：AI 是否能把 `contact / call / message / lead / task` context 稳定转换成现有 `taskDecisions[]`。

Current legacy 主线：

- [AI Evaluation Playbook](/ai/product/task-accuracy/evaluation-playbook.md)：给 Peter 的总入口，说明各层 eval 测什么、怎么跑、cases 在哪里。
- [Baseline v1 Design](/ai/product/task-accuracy/baseline-v1-design.md)：定义 demo 前要证明什么、不动什么、怎么验证。
- [Baseline v1 Scenario Review](/ai/product/task-accuracy/baseline-v1-scenario-review.md)：按 Task Decision 质量组织的可评审 scenario 清单。
- [Revenue Rehearsal Playbook](/ai/product/task-accuracy/revenue-rehearsal-playbook.md)：说明 revenue / retention / safety objective 的 scenario registry、objective policy map、staging injector 和 report artifacts。
- [Task Prompt Architecture And Agent Evolution](/ai/product/task-accuracy/prompt-architecture-and-agent-evolution.md)：记录 prompt accuracy 工作法、system/user/schema/writer 分层、taxonomy 使用原则，以及 push context -> pull context / self-check agent 的演进顺序。

历史 AI Agent Foundation 盘点见 [AI Agent Foundation 最终态与当前缺口](/ai/product/ai-agent-foundation-final-state.md)；它同样已 superseded，不是 V3 架构入口。

Upstream input smoke 已经拆到独立目录：

- [Call Input Smoke](/ai/product/call-accuracy/input-smoke.md)：检查 `calls` 表和 call analysis structured fields 是否正确进入 downstream context。
- [Contact Context Smoke](/ai/product/contact-accuracy/input-smoke.md)：检查 `contacts / messages / leads / tasks` 等 contact context 是否正确进入 `contacts-analyzer`。

边界说明：当前目录只聚焦 `Task Accuracy Foundation`。Call / Contact / Task 三者是上下游关系，不应该都塞进 `task-accuracy` 目录。